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Setosa data visualization and visual explanations
Setosa.io 是一個互動式機器學習平台，提供一系列工具和資源，讓任何人都可以輕鬆學習和使用機器學習。 它提供： * **互動式筆記本：** 使用友好的 Jupyter 筆記本界面探索機器學習概念和建構模型。 * **預構建範例：** 瀏覽各種機器學習任務的範例程式碼，例如圖像分類、自然語言處理和時間序列預測。 * **機器學習模型：** 訪問預先訓練好的機器學習模型，並了解它們的運作方式。 * **社區支持：** 加入 Setosa.io 社群，與其他學習者和專家分享知識和獲得幫助。 Setosa.io 適合各個層級的機器學習從業者，從初學者到有經驗的專業人士，它提供一個易於使用且迷人的平台，讓他們學習和應用機器學習技術。
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Data Stories – A podcast on data visualization with Enrico Bertini and Moritz Stefaner
Datastori.es 是一个免费的在线儿童故事库，提供 20 多种语言的儿童故事。该网站的目标是促进儿童阅读和扫盲，并为教师和家长提供资源。 该网站提供来自世界各地的经典故事、民间故事和原创故事。故事按年龄组进行分类，还提供音频版本和交互式游戏，让儿童可以以有趣且引人入胜的方式学习语言和发展扫盲技能。 Datastori.es 是一个非营利组织，旨在让世界各地的儿童都能获得阅读材料。该网站由一支由教育工作者和儿童读物爱好者组成的团队创建，他们相信阅读对儿童发展的重要性。
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Dominikus Baur - Data Visualization
多米尼克·鲍尔是一位获奖的数据可视化和移动交互开发者和设计师，来自德国慕尼黑。
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Data Viz Project | Collection of data visualizations to get inspired and find the right type
datavizproject.com 是一家致力于数据可视化和信息设计的网站。该网站提供有关数据可视化和信息设计的文章、教程和资源。 该网站由 Alberto Cairo 于 2011 年创立，他是数据新闻和信息设计的专家。Cairo 是一位屡获殊荣的记者，曾在《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《卫报》等报刊杂志工作过。他也是几本书的作者，包括《可视化信息》和《事实。数据和情节》。 datavizproject.com 网站上提供的内容非常全面，涵盖了从数据可视化的基本概念到先进的技术。该网站的文章和教程由来自世界各地的专家撰写，这些专家在数据可视化和信息设计领域拥有丰富的经验。 datavizproject.com 网站是一个非常宝贵的资源，它为数据分析师、设计师和记者等专业人士提供了有关数据可视化和信息设计所需的知识和工具。该网站也对普通大众开放，任何对数据可视化和信息设计感兴趣的人都可以从该网站学到很多东西。
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Flourish | Data Visualization & Storytelling
Flourish.studio 是一個功能強大的互動資料視覺化平台，讓個人和組織可以輕鬆探索和呈現其資料。這款屢獲殊榮的工具提供各種互動式圖表、地圖和文字工具，使使用者能夠以引人入勝且引人注目的方式傳達資訊。 Flourish.studio 的直覺式拖放介面讓非技術人員也能輕鬆製作專業級的資料視覺化。使用者可以從大量預製範本開始，或從頭開始建立自己的視覺化。該平台具備先進的資料整合功能，支援多種檔案格式和資料源。 製作完成後，資料視覺化可以輕鬆嵌入網站、簡報和社群媒體。Flourish.studio 還提供協作功能，允許團隊成員共同作業和提供反饋意見。無論你是資料分析師、記者還是行銷人員，Flourish.studio 都是呈現資料洞察力並吸引受眾的強大工具。
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FlowingData | Data Visualization and Statistics
FlowingData FlowingData 是由 Nathan Yau 创建的数据可视化博客。它展示了各种主题的令人惊叹的数据可视化，从日常事件到重大趋势。 博客的特点是： * **数据可视化指南：**涵盖创建有效数据可视化的技巧和最佳实践。 * **案例研究：**展示优秀数据可视化如何帮助沟通复杂信息。 * **互动可视化：**允许读者探索和交互式地处理数据。 * **嘉宾帖子：**来自数据可视化领域的专家和从业人员的来宾贡献。 FlowingData 以其高质量的内容、清晰简洁的写作以及对数据可视化的热情而闻名。它已成为数据可视化从业人员、记者和对了解数据如何影响我们世界的任何人必读的资源。
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Stamen | Data Visualization Design Agency & Cartography Firm
More than 20 years of building impactful, award-winning visualizations and custom data viz tools. Recipient of National Interaction Design Award from the Smithsonian. Stamen Design是一家专注于探索和可视化地理数据的创意设计工作室。其网站stamen.com展示了工作室广泛的数据驱动的可视化作品。 该网站提供了以下内容： * **在线地图：**可以探索和下载各种基于数据的定制地图，包括卡通、地形和边界地图。 * **地图设计：**展示了Stamen Design的地图设计方法论，以及他们用作基础数据的开源地理空间数据集。 * **工具和教程：**提供交互式工具和详细教程，帮助用户创建和使用自己的数据驱动的可视化。 * **案例研究：**展示了Stamen Design如何将地理数据用于各种应用中，例如城市规划、环境监测和历史探索。 Stamen.com是一个宝贵的资源，适用于地图制作者、数据科学家、设计师和任何人想要使用地理数据来理解和展示复杂世界。
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Python tools for data visualization — PyViz 0.0.1 documentation
PyViz.org 是一个专门用于 Python 数据可视化的网站。它提供了广泛的资源，帮助数据科学家、分析师和研究人员使用 Python 创建引人入胜、信息丰富的数据可视化。 **主要功能：** * **交互式画廊：**展示使用各种 Python 库创建的多种数据可视化。 * **教程和指南：**提供逐步说明，涵盖从基础知识到高级技术的各种可视化主题。 * **库目录：**介绍用于 Python 数据可视化的不同库，包括 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh。 * **社区论坛：**允许用户提问、分享知识并与其他数据可视化专家联系。 * **代码仓库：**提供可重用的代码示例和模板，可供用户学习和扩展。 **目标受众：** PyViz.org 为以下人群提供价值： * 希望提升数据可视化技能的 Python 开发人员 * 需要创建高质量图表和图形以呈现数据的分析师 * 寻求了解 Python 数据可视化最佳实践的研究人员和学生
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Truth & Beauty - Data visualization by Moritz Stefaner
Always chasing the perfect form for information. Moritz Stefaner lives and breathes data visualization — as an independent designer, consultant and researcher. Truth-and-beauty.net 是一个包含各种思想、观点和个人见解的网站。 该网站由一群志同道合的作家和思想家建立，他们相信思想和观点的自由交流对于创造一个更美好、更美好的世界至关重要。该网站涵盖广泛的主题，包括哲学、宗教、科学、政治、社会问题和艺术。 Truth-and-beauty.net是一个开放和包容的平台，欢迎所有希望分享思想和参与讨论的人。无论您是观点独特的人，还是只是希望拓宽视野的人，欢迎您加入社区。 在这个网站上，您会发现： * 发人深省的文章 * 思想领袖的采访 * 对重要问题的辩论 * 一个志同道合的人的社区
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Christian Laesser – Interaction design meets data visualization
克里斯蒂安·莱瑟（Christian Laesser）是一位来自柏林的自由职业交互设计师和数据可视化设计师。
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D3 by Observable | The JavaScript library for bespoke data visualization
d3js.org网站是一个用于数据可视化的JavaScript库的官方网站。该库由Mike Bostock创建，并于2011年首次发布。d3js库允许开发人员创建各种数据可视化，包括图表、地图和网络图。 d3js.org网站提供了丰富的学习资源，包括教程、指南和示例，帮助开发人员学习如何使用d3js库。该网站还提供了一个活跃的社区论坛，开发人员可以在这里提问、分享想法并获取帮助。 d3js库非常流行，已被广泛用于创建各种数据可视化项目。一些著名的例子包括纽约时报的“雪崩：气候变化对美国的影响”、华盛顿邮报的“特朗普的贸易战：对美国经济的影响”和美国国家公共电台的“枪支暴力档案”。 d3js.org网站是学习和使用d3js库的宝贵资源。该网站提供了丰富的学习材料和一个活跃的社区论坛，帮助开发人员快速上手并创建出色的数据可视化项目。
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